如何看Meta最新开源的Llama3.3-70B-Instruct，它和之前的Llama有什 …
Llama 3.3-70B-Instruct在多语言支持方面表现出色，尽管目前不支持中文，但它支持多达8种语言的文本输入和输出，这为全球开发者提供了广泛的应用可能性。 随着社区的不断壮大和技术的持续迭 …
如何评价 Meta 刚刚发布的 LLama 4 系列大模型？ - 知乎
Apr 5, 2025 · llama真是吊死在DPO上了..... 新架构infra，长上下文，Reasoning RL，工程性coding可能还是大家今年的主攻方向。 移步转眼，时间快来到了2025年中旬，Openai，Anthropic，Deepseek …
Deepseek为什么蒸馏llama和Qwen模型,而不用671B满血模型去蒸馏自 …
Feb 17, 2025 · 而DeepSeek就是用自己的这个DeepSeek-R1的671B的大模型当作教师模型来训更小的llama和Qwen等“学生”模型。 对“蒸馏”想深入了解的话，可以看这篇综述：
如何评价Llama 4？ - 知乎
Apr 5, 2025 · 如何评价Llama 4？ https://www.llama.com/ 显示全部 关注者 13 被浏览
如何看待 Meta 发布 Llama3，并将推出 400B+ 版本？ - 知乎
-LLAMA-3分为大中小三个版本，小模型参数规模8B，效果比Mistral 7B/Gemma 7B略好基本持平；中等模型参数规模70B，目前效果介于ChatGPT 3.5到GPT 4之间；大模型400B，仍在训练过程中，设计 …
LM-studio模型加载失败？ - 知乎
如题： 选择deepseek-8b-llama-gguf gpu选择32层加载模型时报错： Error loading model. (Exit co… 显示全部
做大模型RL后训练，用huggingface/trl还是用llama-factory？
14B模型，我用llama-factory做过reward model的lora训练和PPO的lora训练，具体训练脚本可以看我的两篇文章。 PPO训练实践——基于llamafactory训练框架 和 RewardModel 训练实践——基 …
为什么都在用ollama而lm studio却更少人使用? - 知乎
3. 还有一点，ollama是llama.cpp实现模型推理，模型小，速度快。 4. 还有，ollama提供11434端口的web服务，重要的是还兼容openai的端点接口，可以和各种前端配合，比如ollama自己open webui， …
Ollama和llama.cpp什么关系，或者说有关系吗？ - 知乎
Ollama和llama.cpp什么关系，或者说有关系吗？ 看上去像是Ollama是对llama.cpp的封装和添加了很多内容，Ollama底层是llama.cpp吗？ 显示全部 关注者 75 被浏览
怎么看待Llama3.1依旧不支持中文的现状？ - 知乎
Jul 25, 2024 · Llama系列模型 的预训练中文语料占比相对来说低了很多，说是不支持，实际上我对Llama 3.1测试下来中文的对话和推理能力还可以。